Методы Тестирования Веб-api, Которые Должен Знать Каждый: Чек-листы Для Начинающих Хабр

Работа с конфиденциальными данными, человеческий фактор, XSS-атаки (Cross-site scripting), инъекции — в общем, обо всём этом поговорим в следующей статье. Все эти вопросы служат для проверки API в разрезе согласованных критериев приемки. Еще они позволяют быть уверенным в соблюдении стандартов доставки ожидаемой конечной ценности и безупречном удовлетворение потребностей и требований пользователей. Многие компании сейчас начинают оптимизировать свои корпоративные системы, написанные много лет назад. Если компания не приводит в порядок инфраструктуру, не использует передовые технологии доставки ценности до клиента (API, Облака, кубы), то компания теряет рынок. Также постарайтесь сформировать “правильную” доску спринта для всей команды.

Такой подход экономит время и ресурсы, а также делает наш тестовый код более эффективным, легким в поддержке и пригодным для повторного использования. Также результатом API тестирования является повышение производительности системы. Проведение нагрузочного тестирования API позволяет оценить, как будет работать приложение при высокой нагрузке, и оптимизировать его для более эффективной работы.

API может привести к низкой производительности устройства или более широкого сервера, занимая больше ресурсов, чем необходимо для выполнения поставленной задачи. Это включает в себя медленный отклик или значительное замедление работы других фоновых программ. Имейте существующие ключи от других API для проверки результатов тестирования по этим предыдущим случаям, и проверьте, что ключи работают с соответствующим программным доступом. Это может происходить в виде создания части данных, выполнения определенного Язык программирования действия или выполнения API другой функции (желательно, уже протестированной). Это предполагает понимание целей тестирования API, знание конкретных частей API, которые вы тестируете, и понимание результатов, которые вы ищете.

Проверка параметров — один из важнейших аспектов тестирования безопасности. Подготовка тестовых данных для тестирования API может быть очень трудоемким процессом. Но вот данные для разных кейсов из системы, которая будет использовать API,  бывает найти трудно. Иначе, придется искать логи, слепки БД, рыться в системах и вообще тратить очень-очень много времени.

Это означает, что API подвергается стандартному уровню нагрузки в нормальных условиях, без каких-либо экстравагантных изменений в тестовой среде. Наличие определенных ожиданий означает, что у вас есть собственные ожидания относительно того, что произойдет в ходе процесса. Это означает наличие конкретных ключевых показателей и приблизительных результатов, которые вы ожидаете получить в результате проведенных исследований и программирования. Тестирование безопасности также включает в себя предотвращение доступа злоумышленников к бэкенду приложения.

С помощью Postman вы можете легко создавать, делиться и автоматизировать тесты API, а также отслеживать производительность и время безотказной работы API. Предусловия и постусловия помогают нам подготовить тест и провести очистку после него. Перед запуском теста критично важно проверить, что система находится в нужном состоянии для проведения испытаний (предварительные условия). После окончания теста требуется возвратить систему в исходное состояние или произвести требуемую чистку, чтобы система была готова к новому тесту (постусловия).

Результаты эффективного API тестирования могут быть решающими для успешного запуска продукта на рынок. Основной целью планирования тестирования является обеспечение высокого качества программного продукта путем выявления и устранения дефектов и ошибок до их появления в продукте. Для этого необходимо определить области функциональности, которые будут подвергнуты тестированию, а также определить критерии приемлемости качества продукта. Таким образом, проведение API тестирования необходимо для обеспечения высокого качества разрабатываемого программного обеспечения, защиты от угроз безопасности и улучшения процессов разработки. Это инвестиция, которая api testing это окупится в виде улучшения пользовательского опыта и укрепления репутации компании на рынке.

Автоматизация Тестирования Api В Сравнении С Ручным Тестированием Api

Используйте этап тестирования API для того, чтобы все больше и больше нагружать приложение, вставляя все больше данных и делая все больше запросов. Посмотрите, какие проблемы возникают, когда вы это делаете, и начните модифицировать свое приложение, чтобы это не стало проблемой, если ваше приложение будет использоваться чаще, чем вы ожидаете. Первое, что необходимо настроить при начале процесса тестирования API, — это тестовая среда. Это предполагает создание базы данных или сервера специально под требования приложения, будь то виртуальная машина или уникальное физическое устройство.

На рисунке ниже видно, что тестирование API происходит на уровне бизнес-логики, а тестирование пользовательского интерфейса на уровне представления (Presentation layer). Тестирование программного обеспечения — это процесс подтверждения качества и точности ПО с помощью верификации и валидации соответствия требованиям и бизнес-целям. Кроме того, есть важные вещи, чтобы понять, чтобы интерпретировать результаты, включая методы и код статуса. Более того, когда вы открываете карты Google и искать конкретное место, которое вы хотите посетить, вы также можете увидеть близлежащие удобства, такие как рестораны и коммутируют вариантов. Это происходит потому, что компании разоблачили свои API, и REST API работает почти аналогичным образом. Вы предпочитаете запрашивать некоторые данные с помощью HTTP (или, проще говоря, Интернета), и вы получаете информацию или результаты от компаний, у которых вы запрашиваете.

• Эти инструменты помогают упростить создание, управление и выполнение этих тестов, часто предоставляя такие функции, как автоматическое создание тестов, комплексная отчетность и интеграция с конвейерами CI/CD.
• Одним из основных преимуществ использования автоматизированного тестирования API является более высокий уровень точности, который доступен пользователю.
• Возможно, вы сможете найти ручное тестирование API бесплатно, но это может не обеспечить такого же качества результатов тестирования.
• Повторный запуск того же теста без сброса данных (удаления заказа) приведет к сбою, поскольку API может не разрешить создание дубликатов.
• Часто возникает необходимость проводить один и тот же тест с различными наборами данных.

Создание Тестовых Примеров

Лучшие практики описывают процесс доставки ценности до потребителя в максимально эффективном виде. И если QA-специалист поставит себе цель донести эту ценность и это качество через весь процесс разработки до финальной стадии, то на выходе клиенты получат быстрый, надежный и удобный сервис. А компания, в свою очередь,  сэкономленные бюджет на разработку, дополнительную прибыль и лояльность.

Apigee

Комплексные группы автоматизированного тестирования API для оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности и предоставления высококачественных API. В данном курсе мы шаг за шагом воспроизведем процесс тестирования API схожим с тестированием на реальном проекте. Для него пишутся автотесты на основе наших функциональных тестов и уже этот регрессионный контур интегрирован в CI\CD пайплайн. Для регресса существует много дополнительных условий, но самое важное — там уж точно менять ничего не будут.

Для этого необходимо заранее определить https://deveducation.com/ ожидаемые результаты и сравнить их с тем, что программа фактически выводит. API тестирование – это процесс проверки функциональности и надежности API (Application Programming Interface), который позволяет взаимодействовать различным приложениям и сервисам через определенные запросы и ответы. Основная задача API тестирования заключается в проверке правильности работы API, а также выявлении возможных ошибок или уязвимостей в его функционировании. Следующим шагом является выполнение наборов тестов с помощью инструмента автоматизации. Команды могут запускать тесты вручную или интегрировать их в конвейер непрерывной интеграции (CI) для автоматического выполнения.

Придерживайтесь установленных в компании стандартов и правил написания кода. Настройка тестов производительности для тестирования производительности в LoadView выполняется быстро и просто. Вы можете использовать функции кривой нагрузки, чтобы точно настроить нагрузку на ваш веб-сайт или приложение в соответствии с вашими конкретными требованиями. После настройки LoadView выполнит ваши тесты и предоставит подробный отчет, содержащий все метрики, необходимые для сравнения результатов. Отчеты о производительности LoadView предлагают информативные и простые для понимания результаты.

Некоторые API-функции существуют для вызова другой API-функции, например, API-контракт, запрашивающий обновление базы данных новой информацией из другого источника. Определить успех или неудачу в этом случае достаточно просто, поскольку вы видите, срабатывает ли другая функция API, причем успешный API запускает функцию быстро и без ошибок. Как и при любом тестировании или научном процессе, повторяйте то, что вы делаете, снова и снова. Хотя API должен действовать предсказуемо, когда получает одну и ту же серию запросов, всегда есть небольшой риск, что могут быть отклонения. Прежде чем приступить к тестированию API, полезно иметь представление о лучших практиках тестирования API.